今天，又一家公司要吊打英偉達。

據一家名為 Tachyum 公司透露，公司新發布的 2nm Prodigy 芯片能提供 1024 個核心、6GHz 時鐘頻率、1GB 組合緩存，并支持超高速 DDR5 內存，理論上可以輕松應對 NVIDIA 的 Rubin Ultra，

Tachyum 表示， 公司的 Prodigy 2nm 處理器將在單個插槽上實現多達 1024 個 64 位核心，從而將性能提升到一個新的水平。這些核心的運行頻率最高可達 6.0 GHz，并且可以擴展到 16 插槽系統，最多可容納 8192 個 CPU 核心（1024 核心 SKU 支持 8 插槽配置）。

Tachyum 聲稱， Prodigy 2 將是首款推理性能超過 1000 PFLOPs 的芯片，而 NVIDIA Rubin 的推理性能為 50 PFLOPs。換而言之，該公司的芯片速度比 NVIDIA Rubin Ultra 快 21 倍。

他們還指出，Prodigy Ultimate 的 AI 機架性能比 NVIDIA Rubin Ultra ( NVL756 ) 高 21.3 倍，而 Prodigy Premium 的 AI 機架性能比 NVIDIA Rubin ( NVL144 ) 高 25.9 倍。但他們并未詳細說明 Prodigy Premium 和 Prodigy Ultimate 的具體區別。

下面我們了解一下這顆預告了多次，并延期了多次的芯片。

解碼 Tachyum 的芯片

雖然他們并沒有詳細講述這顆芯片，但我們可以從相關報道中，獲得更多蛛絲馬跡。

Tachyum 也強調，過去幾年，公司不斷升級其 Prodigy 設計，以滿足服務器、人工智能和高性能計算市場不斷變化的需求，其整數性能提升高達 5 倍，人工智能性能提升高達 16 倍，DRAM 帶寬提升 8 倍，芯片間和 I/O 帶寬提升 4 倍，通過支持 16 個插槽實現 4 倍的可擴展性，以及 2 倍的能效，同時降低了每個核心的成本。

現在，隨著 Prodigy 芯片升級至 2nm 工藝，顯著降低了功耗。盡管 2nm 晶圓成本高昂，但縮小芯片尺寸仍能降低成本。Prodigy 封裝中的每個芯片都集成了 256 個高性能定制 64 位內核。由于多個芯片共用一個封裝，因此降低功耗至關重要。在近期 2.2 億美元投資的支持下，2nm Prodigy 芯片正準備進行流片。

接下來，我們看一下這顆芯片的規格：規格概覽：2nm 架構（尚未制造）、最多可達 1024 個 64 位核心、最高可達 6 GHz 時鐘頻率、最多 1 GB 的 LLC、最高可達 1600W TDP、支持高達 DDR5-17,600 MT/s 的速度、每個插槽最高支持 48 TB DDR5 內存容量、最多支持 128 條 PCIe 7.0 通道。

Tachyum 介紹說，其用于 Prodigy 2nm 芯片的 64 位微架構將支持最新的矩陣和向量擴展，專為高性能人工智能和高性能計算應用而設計。它采用亂序執行架構，每個時鐘周期可執行 8 條指令。

他們指出，該芯片本身集成了 128 KB 指令緩存 ( I-Cache ) 、64 KB 數據緩存 ( D-Cache ) （均支持 ECC）以及 1 GB 的 L2+L3 緩存。SKU 提供 32、64、96、128、256、320、384、448、512、768 和 1024 個核心配置，TDP 則從 30W、70W、140W、150W、300W、420W、550W、645W、800W、1000W 到最高 1600W 不等。

Prodigy 2nm 芯片將支持多達 24 個 DDR5 通道，速度最高可達 17,600 MT/s，每個插槽最大容量可達 48 TB。I/O 方面，將提供 128 條 PCIe 7.0 通道和總共 64 個 PCIe 控制器。DDR5-17600 規格和 PCIe 7.0 在現有服務器市場并不常見，因此 Tachyum 今天提到的這個平臺不太可能在 2027 年之前上市，即使到 2030 年，如果他們能夠推出類似的產品，那也堪稱奇跡。

在此前的報道中，Tachyum 曾透露，公司的 Prodigy 處理器將采用多芯片設計，系統級封裝 ( SiP ) 內的每個計算芯片都將擁有 256 個通用核心。這意味著整個 SiP 將提供更多核心，從而兌現該公司 " 性能是目前最高性能 x86 處理器的 3 倍，是目前最高性能 HPC 通用圖形處理器 ( GPGPU ) 的 6 倍 " 的承諾。然而，這一性能承諾存在一個問題：該公司尚未最終確定 CPU 的規格，因此也尚未完成芯片流片，其實際性能仍有待觀察。

規格參數介紹完畢，我們來看看 Tachyum 公布的一些性能數據。首先，Tachyum 將其 Prodigy 2nm 芯片與 NVIDIA 的 Rubin Ultra GPU 平臺進行了比較，后者預計將于 2027 年發布。

Tachyum 強調，Prodigy 通用處理器可提供數量級更高的 AI 性能，是最佳 x86 處理器的 3 倍，是速度最快的 GPGPU 的 6 倍 HPC 性能。Prodigy 無需昂貴的專用 AI 硬件，并可顯著提高服務器利用率，從而大幅降低數據中心的資本支出和運營支出，同時提供前所未有的性能、功耗和經濟效益。

Tachyum 表示，除了開源所有軟件外，Tachyum 還開放其內存技術，采用標準組件，使基于 DIMM 的內存帶寬提升 10 倍，并可供內存或處理器公司授權使用，包括采用 JEDEC 標準，以實現高普及率和低成本。2023 年，Tachyum 發布了可授權的 Tachyum AI ( TAI ) 數據類型，其 Tachyum 處理單元 ( TPU ) 內核也已開放授權。Tachyum 目前正在推進指令集架構 ( ISA ) 的開源。

基于這些領先芯片，Tachyum 打造了兩個解決方案，其中 Prodigy Ultimate 集成了 1024 個高性能內核、24 個 DDR5 17.6GT/s 內存控制器和 128 條 PCIe 7.0 通道；Prodigy Premium 配備 16 個 DRAM 通道，內核數量從 512 個到 128 個不等，可擴展至 16 路系統。入門級 Prodigy 配備 8 個或 4 個 DRAM 控制器，內核數量從 128 個到 32 個不等。

如 Tachyum 所說，傳統的大規模人工智能解決方案可能耗資超過 8 萬億美元，需要超過 276 GW 的電力。相比之下，Tachyum 的解決方案預計僅需 780 億美元的成本和 1 GW 的電力即可實現類似的功能，使其能夠被多家公司和國家所采用。Tachyum 認為，公司的 Prodigy 系列產品能股改多種性能和應用領域，包括大型人工智能、百億億次級超級計算、高性能計算 ( HPC ) 、數字貨幣、云計算 / 超大規模計算、大數據分析和數據庫。

Tachyum 強調，Prodigy 的卓越功能、可擴展性和價格定位確保了其快速的市場滲透。Tachyum 提供開箱即用的原生系統軟件、操作系統、編譯器、庫、眾多應用程序和 AI 基礎設施框架。它還允許運行未經修改的 Intel/AMD x86 二進制文件，并將其與原生應用程序混合使用。這確保了客戶從第一天起就能使用 Tachyum 系統。

一家旨在打造通用芯片的公司

Tachyum 公司總部位于加利福尼亞州圣克拉拉，并在斯洛伐克首都布拉迪斯拉發設有研發實驗室，其團隊擁有眾多經驗豐富的工程師和高管。

其中，聯合創始人兼首席執行官 Radoslav Danilak 早在互聯網泡沫初期就設計了自己的超長指令字（VLIW）處理器，幾年后，他為一家名為 Gizmo Technology 的公司開發了一款 64 位處理和內存的亂序執行 x86 處理器，之后他曾在東芝公司擔任首席架構師，負責東芝 7901 芯片的開發。該芯片是 MIPS R5900 Emotion Engine 處理器的變體，曾用于 PlayStation 2 游戲機，據推測也用于東芝的各種微控制器和電子產品中。

Danilak 還曾在 Nishan Systems 公司參與一個為期一年的項目，開發出一款單芯片網絡處理單元（NPU），將 20 個不同芯片的功能整合到一起。之后，他擔任英偉達的高級架構師，負責設計 nForce 4 GPU 和第一代 Tesla GPU 加速器 "Fermi" 的特性。

2007 年，正值 GPU 加速浪潮即將興起之際，Danilak 離開了英偉達。他創立了閃存存儲制造商 SandForce，并為其開發了自主研發的閃存控制器。2010 年，SandForce 以 3.77 億美元的價格出售給了 LSI Logic。此后，Danilak 聯合創立了全閃存陣列制造商 Skyera，該公司于 2015 年夏季被西部數據以未公開的價格收購。

之后，他四處尋找新的創業靈感，并在 2016 年 9 月與 Mullendore 和 Igor Shevlyakov 共同創立了 Tachyum 公司。

Mullendore 在互聯網泡沫時期及之后曾擔任 Nishan Systems 的高級架構工程師，之后在存儲區域網絡交換機制造商 McData 工作，該公司最初隸屬于 EMC，后被 Brocade Communications 收購，Mullendore 在收購后繼續留任了一段時間。隨后，Mullendore 加入 SandForce 擔任首席架構工程師，之后又跟隨 Danilak 先后加入 Skyera，現在則在 Tachyum 工作。

Tachyum 的另一位聯合創始人 Shevlyakov 于 20 世紀 90 年代初以軟件工程師的身份入行，隨后在互聯網泡沫初期，他曾在俄羅斯多家初創公司專注于編譯器開發。在 1999 年至 2001 年的巔峰時期，他擔任實時操作系統制造商 Wind River 的高級編譯器工程師。之后，Shevlyakov 在 MicroUnity 工作了十余年，該公司開發了一款名為 BroadMX 的 RISC/SIMD 處理器，旨在用于網絡處理任務。在 MicroUnity，他將 GNU 開源工具鏈移植到了該處理器上。隨后，他與 Danilak 和 Mullendore 一起加入了 Skyera 公司，在那里，他將 GNU 工具鏈移植到了該公司自主研發的用于控制閃存的芯片上，并參與了全閃存陣列中閃存轉換層的開發工作。西部數據收購 Skyera 后，Shevlyakov 繼續留在 Tachyum，與他的聯合創始人一起工作，并負責 Tachyum 的軟件棧開發。

負責業務拓展的副總裁肯 · 瓦格納 ( Ken Wagner ) 也是聯合創始人之一，曾就職于多家硅芯片初創公司。系統工程副總裁基蘭 · 馬爾萬卡 ( Kiran Malwankar ) 是橫向擴展存儲設備制造商 Pavilion Data Systems 的創始人。弗雷德 · 韋伯 ( Fred Weber ) 是超級計算機制造商 Encore Computer 和 Kendall Square 的聯合創始人，曾任 AMD 首席技術官，并參與創建了 64 位 Athlon 和 Opteron 架構，他是公司的顧問。曼徹斯特大學計算機科學教授史蒂夫 · 弗伯 ( Steve Furber ) 也是顧問，他在 20 世紀 80 年代設計了首款 32 位 Acorn RISC Machines 處理器，也就是我們熟知的 Arm。分布式系統專家克里斯托斯 · 科茲拉基斯 ( Christos Kozyrakis ) 是斯坦福大學的教授，他經常與谷歌合作，也是公司的顧問。

在過去近十年里，Prodigy 芯片的設計已延期多年。

一開始，該公司擁有一個內部 System C 模擬器，可用于內部開發和基準測試。早在 2020 年的時候，該公司就說芯片將流片，將采用臺積電的 7 納米工藝制造。這種先進的制造工藝使其能夠在 290 平方毫米的器件中集成大量組件。

如圖所示，該設計源于對連接電路模塊的導線的深入研究，以及 Tachyum 認為能夠吸引超大規模數據中心、高性能計算中心以及機器學習和推理集群的組件比例的合理配置。Danilak 指出，問題在于導線的傳輸速度正在變慢。以下是一些常見的圖表：

" 我們在時鐘頻率附近遇到了性能瓶頸，每個核心的性能增長并不顯著，"Danilak 表示。" 核心數量在增加，但由于散熱問題，我們也在降低時鐘頻率。所有晶體管的速度都在提高，但問題在于導線變得越來越細，電阻越來越大，因此導線延遲也在增加。過去芯片的延遲是每毫米 100 皮秒，而現在每毫米的延遲已經接近 1000 皮秒。"

當然，導線電阻會產生熱量，還會導致延遲，因此，Danilak 認為，訣竅在于盡可能縮短導線長度。這樣一來，芯片的時鐘頻率可以比以往更高，同時還能減少總計算時間（獲取數據的時間加上處理數據的時間），從而完成更多工作。關鍵在于提取芯片上運行的工作負載中的并行性，從而消除導線造成的計算延遲（就像緩存層次結構掩蓋了標準處理器中的計算延遲一樣），而這需要一些巧妙的編譯器工作——這時，Shevlyakov 擁有如此豐富的編譯器經驗就能發揮重要的作用。

于是，如上圖所示，他們開發了第一代芯片。關于這這個設計，Danilak 大膽宣稱：" 每個核心都比 Xeon 核心或 Epyc 核心更快，比 Arm 核心更小，總體而言，我們的芯片在高性能計算和人工智能方面比 GPU 更快。"

在當時，該芯片的核心如下圖所示：

與其他核心設計相比，L1 緩存略小，數據緩存和指令緩存均為 16KB，但核心上的 256KB L2 緩存和同樣位于核心上的 512KB L3 緩存（兩者共同構成一個覆蓋整個芯片的 32MB 共享 L3 緩存）則完全正常。如您所見，整數流水線有九級，向量流水線則增加了五級。

以下是 Prodigy 核心如何處理指令獲取：

以下是指令執行流程：

這就是 Prodigy 芯片緩存層級結構的實際運作方式：

這就是向量和矩陣數學單元的布局和工作原理：

Tachyum 原本希望在 2019 年底推出 Prodigy 芯片的樣品，但由于種種原因推遲了多次。并最終在今天，帶來了 2nm 的版本。

這次真的要發布了嗎？

根據最初計劃以來，Prodigy 通用處理器于 2019 年完成芯片流片，2020 年上市，但此后計劃多次調整：從 2021 年推遲到 2022 年，再到 2023 年，最后又推遲到 2024 年。今年早些時候，Tachyum 再次更新了計劃，表示將于 2025 年完成芯片流片，從而推遲了原定于明年第一季度提供的參考服務器樣品。

雖然該公司官方仍計劃 于 2025 年開始量產 Prodigy 處理器，但能否在一年內完成所有必要的里程碑（流片、調試、樣品制作、量產啟動）仍有待觀察。

在去年年底，Tachyum 發布了一份長達 1600 頁的指南，旨在優化其 Prodigy 通用處理器 FPGA 硬件的性能。我們認為為了幫助大家更好了解這顆芯片的邏輯，可以精簡一下這些內容給大家看一下。

據介紹，Prodigy 指令集架構（ISA）融合了 RISC 和 CISC 兩種架構的元素；據 Tachyum 公司稱，該 ISA 避免了傳統 CISC 處理器中常見的復雜、冗長且效率低下的變長指令。所有指令均標準化為 32 位或 64 位，部分指令還集成了內存訪問功能以進一步提升性能。

Tachuym 的 Prodigy FPGA 內置性能計數器，可對運行時事件進行實時監控和分析。該公司表示，這些工具能夠幫助程序員和工程師識別性能瓶頸并優化代碼，從而提高效率，使該處理器成為高要求計算任務的理想之選。

本手冊提供了具體的優化技巧，包括管理調度限制、改進內存例程、對齊分支和指令以及緩解寄存器轉發難題。此外，它還提供了處理緩存操作、加載 / 存儲對齊和訪問特殊寄存器的指導，確保開發人員能夠對軟件進行微調，從而達到最佳性能。

Tachyum 創始人兼首席執行官 Radoslav Danilak 博士表示：" 軟件程序員、測試工程師、編譯器開發人員以及系統和解決方案工程師將會非常珍惜這次深入了解 Prodigy 如何為高效處理 AI、云計算和高性能計算工作負載提供固有性能優勢的機會。Prodigy 的集成功能將幫助用戶實現業界領先的計算效率，從而更快地獲得洞察、更快地開展研究、更快地生成結果。"

對啦，今年十月，Tachyum 透露，一家歐洲投資者將在一個月內向 Tachyum 的賬戶匯出 2.2 億美元的投資款項。此舉將助力 Tachyum 成為人工智能數據中心市場領先的賦能者之一。此外，該 C 輪投資者還簽署了一份價值 5 億美元的 Prodigy 芯片采購訂單。Prodigy 芯片將使人工智能性能提升一個數量級，并將超大型 LLM/AI 模型的成本降低約兩個數量級。